Abhimanyu Veer Aditya
Verified Expert in Engineering
机器学习开发人员
Abhimanyu是一名机器学习专家，拥有15年为商业和科学应用创建预测解决方案的经验. 他是一个跨职能的技术领导者, 有组建团队和与c级高管共事的经验. Abhimanyu在计算机科学和软件工程方面有着成熟的技术背景，在高性能计算方面拥有专业知识, big data, algorithms, databases, 分布式系统.
Portfolio
Experience
Availability
首选的环境
Git, RHEL, CentOS, Ubuntu, Linux
The most amazing...
...我的经历是在乔治亚理工学院的一个实验室里创办并发展自己的公司，拥有70名全职员工，在硅谷获得了3000多万美元的资金.
Work Experience
Self Employed
独立机器学习顾问
- 构建和部署多个个性化ML管道，以提高大型连锁餐厅客户的优惠/优惠券转化率. 应用程序建立在Azure Databricks平台上，具有业务可配置的培训管道, tuning, 测试与预测, 使用Pandas (Python), Spark (PySpark), sklearn和Spark ML. 使用Azure数据工厂部署到生产环境.
- Automated, hardened, 并在AWS上部署了多个ML管道(Elastic Map Reduce与Spark和Lambda)来预测下一个最佳操作, 为大公司的销售代表预测业绩并预测/防止客户流失. 数据处理使用Python, PySpark和Spark SQL. 使用Microsoft ML for Spark构建的ML模型.
- 为一家处于中期的初创公司提供需求方面的建议, features, 和架构需要在其高速流处理框架和内存数据网格中支持ML管道. 直接与CEO/CTO和高级技术团队合作.
高级产品架构师，Infosys Nia (Palo Alto)
印孚瑟斯技术
- 制定Skytree软件集成到Infosys Nia的路线图并确定其优先级.
- 培训了100多名印孚瑟斯销售主管, 解决方案架构师和数据科学家对Skytree的能力, technology, architecture, 系统需求, demos etc. 还培训企业范围内的数据科学团队学习机器学习科学和最佳实践.
- 向财富500强潜在客户和现有客户宣传新获得的机器学习功能.
Co-Founder
Skytree Inc.
- 直接与财富500强客户合作，为欺诈检测构建预测机器学习模型/管道(为美国运通), 产品和媒体推荐系统(三星), 信用风险评分-消费者和中小企业(适用于美国运通和Equifax), 领先评分-高级消费者信用卡(适用于美国运通), 余额转账报价优化(针对Discover), 防止流失(E-Harmony), ShoeDazzle), 房地产价格预测(Brookfield RPS), 以及许多其他财富500强客户.
- 领导工程和数据科学，最终转向技术产品管理和Skytree旗舰产品的所有权. 领导Skytree的高性能和大规模并行c++库的研究和开发，用于兆级机器学习. 为最近邻实现(从零开始)数学上可扩展和分布式算法, random forests, 梯度增强树, 支持向量机, clustering, 协同过滤, etc. 用于分类、回归、异常检测和推荐系统. 这包括在ML算法对大数据的实际应用方面的许多首创创新.
- Architected Skytree的(旗舰)Infinity AI平台，包括api, GUI和sdk. 基于java的服务器与底层多租户大数据或云基础设施协调, managing data, users, resources, 和调度作业(混合了用于数据处理的Apache Spark和用于ML的Skytree的c++引擎). 平台支持包括Apache Hadoop (YARN) & 包括MapR、Hortonworks和Cloudera的HDFS，以及AWS Elastic Map Reduce.
- 作为四个技术团队的产品经理，交付了Skytree人工智能软件全栈的多个版本, systems, UI, 和数据科学), 包括定义和确定路线图的优先级，以及跨团队协调发布和开发工作.
- 建立了世界级的工程(c++ /HPC/ML, Java/系统和UI)和数据科学团队. 定义需求，开发和审查筛选测试，并最终确定候选人.
- 领导技术销售支持工作.
- Supported POCs, 售前和售后活动, renewals, 通过产品演示, sales calls, 需求收集, trade shows, webinars, seminars, and tutorials.
- 受过培训的解决方案架构师/销售工程师，拥有他们需要的技术资源(演示), documentation, guides, questionnaires, etc.).
- 在机器学习用户体验领域共同撰写了五项专利申请, 推荐系统, 自动特征工程.
- 招聘其他各种职位的候选人, 从销售总监到高级领导(销售副总裁), marketing, and engineering).
研究生研究助理
佐治亚理工学院
- 将算法优化的机器学习算法直接集成到SQL Server中 .. NET平台和c#，以便它们在数据库调度器的权限下在数据库内部本地运行.
- 设计创新的基于磁盘的算法，在数据库索引(B-Tree)上承载多维空间树，以最小化磁盘命中率并优化现金命中率.
- 专攻计算科学与工程, 高性能计算, 还有人工智能.
软件开发(实习生)，分析服务，SQL Server团队
Microsoft
- 集成高级ML算法, 优化了基于磁盘的I/O, 作为一级对象进入SQL Server Analysis Services，并通过查询接口公开这些对象——从而使ML模型能够在数据库中运行.
技术助理
Trilogy
- 设计和开发的软件三部曲的电子邮件营销服务, 被Gateway和Orbitz等客户端使用. 该软件使用分段和关联规则挖掘来增加销售额, margins, 参与度(电子邮件打开和点击), 和综合数据，如人口统计, email activity, clickstream, promotional, etc.
- 执行每周活动，产生数百万封目标电子邮件, 通过A/B测试测量提升，并以数据透视表和仪表板的形式报告结果.
Experience
Foresight, Inc.
Skills
Languages
JavaScript, Python, Java, c++， Bash, SQL, c#， R
Libraries/APIs
XGBoost, MPI, Pandas, Flask-RESTful, Open MPI, OpenMP, REST APIs, Scikit-learn, SciPy, NumPy, Amazon EC2 API, SQLAlchemy, Matplotlib, Ggplot2
Tools
H2O AutoML, Git, Plotly, GNU Dev Tools, Subversion (SVN), GCC, Amazon EBS, Amazon Elastic MapReduce (EMR), Boto 3
Paradigms
分布式计算，数据科学，并行计算，REST，敏捷，MapReduce
Platforms
Android, RHEL Linux / CentOS, Amazon EC2, Ubuntu, 亚马逊网络服务(AWS), Linux, CentOS, Microsoft, Docker, Eclipse
Other
Machine Learning, Classification, Regression, 推荐系统, 人工智能(AI), 预测分析, 监督式学习, RHEL, 分类算法, 回归建模, Algorithms, 预测建模, Random Forests, 随机森林回归, 渐变增强树, Decision Trees, 决策树分类, 决策树回归, 逻辑回归, 线性回归, 软件开发, Startups, 解决方案架构, 自然语言处理(NLP), GNU, Optimization, 聚类算法, 高代码质量, 时间序列分析, 优化算法, 高科技创业公司, 早期的创业公司, Entrepreneurship, 系统架构, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Solution Design, 技术产品管理, A/B Testing, Agile Sprints, Neural Networks
Frameworks
Apache Spark, Flask， .. NET, Hadoop, YARN
Storage
MySQL, Microsoft SQL Server, Amazon S3 (AWS S3)， HDFS
Education
计算机科学硕士学位
佐治亚理工学院-亚特兰大，佐治亚州，美国
计算机科学与工程学士学位
马尼帕尔理工学院-印度
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