弗洛里安斯，德国巴伐利亚州慕尼黑的开发人员
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弗洛里安斯

验证专家  in 工程

后端开发人员

Location
慕尼黑，巴伐利亚，德国
至今成员总数
2021年7月12日

Florian在后端软件工程方面拥有超过五年的Experience. 他精通Java、AWS、Node.js, SQL, 和Python, 重点是可扩展的云基础设施, 快速算法, 简洁的API设计. 除了最近在一家大型科技公司的SE实习, 在弗洛里安之前的工作中, 他领导着一个由5名远程承包商和内部开发人员组成的团队. 他的行业Experience是由KIT和CMU的计算机科学学士学位支持的.

算法软件工程后端人则MacOS数据库JSONPythonSQLREST apiAPI架构打印稿Node.jsAWSλStripe

Portfolio

HubSpot
Java, Amazon Simple Queue Service (SQS)， Apache卡夫卡, HBase...
playsport拍摄GmbH是一家
Python、节点.js、打印稿、SQL、Redis、复述,队列、AWSλ、React...
卡耐基梅隆大学
Python，研究，机器学习，生成预训练变压器(GPT)...

Experience

算法- 5年数据库- 5年Python - 4年SQL - 4年打印稿 - 3年Node.j - 3岁条纹- 3年

Availability

兼职

首选的环境

MacOS、GitHub、亚马逊网络服务(AWS)、打印稿、Node.js, Python, SQL, Linux, Java

最神奇的...

...我所从事的工作是HubSpot的核心基础设施，它具有极强的可扩展性的发送管道和webhook处理系统.

工作Experience

软件工程实习生

2022 - 2022
HubSpot
  • 开发了一个健壮的验收测试基础设施，用于监视核心业务优先级的正确功能.
  • 使用Kafka、Apache HBase和AWS SQS开发一个高度可扩展的微服务架构.
  • 设计并构建了Cloudflare边缘工作器，以正确路由传入请求.
Java技术:, Amazon Simple Queue Service (SQS)， Apache卡夫卡, HBase, 分布式系统, 监控, Metrics, Testing, Microservices, Microservices架构, 后端, 为什么Twilio API, Twilio, JSON, 人则

首席软件工程师

2019 - 2021
playsport拍摄GmbH是一家
  • 在AWS上设计了一个具有多个数据库的可扩展云架构, 包括CI/CD管道, 自动定量, 负载平衡器, 和AWSλ.
  • 开发了一个文档清晰的Node.js、打印稿和Express.使用cron作业、作业队列、Redis缓存、尚和复杂SQL查询的REST API.
  • 用Mocha创建了一个单元和端到端测试套件，以自动测试所有关键端点和特性.
  • 用Python为机器学习和自然语言处理任务构建了两个微服务，提供推荐, 自动标记, 和匹配.
  • 与各种第三方api集成, 包括条纹, 谷歌地图, 谷歌BigQuery, 重火力点分析, 和Quaderno.
  • 构建了一个灵活的订阅支付系统, 一次性延期付款, coupons, 以及基于Stripe的发票.
  • 在一家体育应用初创公司负责技术方面的工作, 建立技术文化，建立软件工程标准, 加入了7名新开发者, 并执行代码审查和sprint计划.
  • 实现部分, 维护, 并对两个React web应用程序和管理仪表板进行代码审查.
技术:Python、Node.js、打印稿、SQL、Redis、复述,队列、AWSλ、React, Testing, Stripe, JavaScript, REST api, 体系结构, 数据库, DevOps, 数学, API集成, 脚本, 亚马逊网络服务(AWS), Amazon EC2, NGINX, CI / CD管道, Microservices, RESTful Microservices, Microservices架构, Amazon S3 (AWS S3), 后端, Exports, 亚马逊DynamoDB, JSON, 人则

访问研究学者

2019 - 2019
卡耐基梅隆大学
  • 对教学文本的语义解析进行自然语言处理研究, 比如烹饪食谱和DIY指南, 我的学士论文就是基于这个研究.
  • 开发自动化工具, parsers, 和Python中的转换器, 其中一些可以在我的GitHub配置文件中找到.
  • 在远程Linux服务器上进行机器学习实验和培训.
技术:Python，研究，机器学习，生成预训练变压器(GPT), GPT, 自然语言处理(NLP), Linux, PyCharm, 脚本, API集成, JSON

助理研究员

2018 - 2019
卡尔斯鲁厄理工学院
  • 在PyTorch中从零开始开发用于序列到序列学习的2D-LSTM作为研究项目(参见GitHub).
  • 在带有gpu的远程Linux服务器上进行神经机器翻译实验和训练.
  • 为PyTorch 2D-LSTM模型创建了详细的单元测试套件.
  • 写了一份关于研究项目的详细报告.
技术:Python, 机器学习, Linux, 生成预训练变压器(GPT), GPT, 自然语言处理(NLP)

联合创始人兼开发者

2017 - 2019
Courtastic
  • 为DigitalOcean Linux服务器上的法庭预约应用程序开发REST API后端, 访问MySQL数据库.
  • 设计并开发了一款本地iOS应用，在两个国家拥有超过2500名用户. 使用Swift构建，带有REST客户端、自定义视图和身份验证.
  • 创立了该公司，该公司于2019年1月被playsport拍摄GmbH是一家收购.
  • 维护一个React web应用和一个Bootstrap HTML和CSS登陆页面.
  • 在德国和奥地利推广和销售22家网球俱乐部使用的产品.
技术:DigitalOcean, SQL, Swift, iOS, Linux, REST api, NGINX, React, REST, HTML, 后端, JSON, 人则

PLAYSPORTS后端

一个一体化的移动应用程序，提供访问多种运动社区和连接玩家, 运动场, 并将事件发送到全球网络, 使用智能算法. 作为首席后端工程师, 我领导了一个由5名开发人员组成的技术团队，在AWS上构建了一个可扩展的服务器架构. 后端提供了一个文档清晰的REST API, 尚, Redis缓存和队列, 通过Stripe支付处理, 并与其他几个第三方api集成.

自动标记微服务

用于自动标记文档的微服务, 管理同义词调节, 并逐步构建一组标签. 我用Python开发了它，并在AWS上托管了一个全自动的CI/CD管道. 它公开了一个REST API，并管理一个本地SQLite数据库，该数据库保存有关以前遇到的所有文档和标记的信息, 随着时间的推移，使用哪个来改进标记功能.

基于图的推荐系统

一个推荐系统，使用存储在Redis中的图形在PLAYSPORTS应用程序中进行用户-用户推荐. 从图中提取候选用户后，对每个用户使用交叉特征向量进行排序. 我用Python开发了这个系统，作为一个微服务，托管在AWS上，带有全自动的CI/CD. 它使用RedisGraph、芹菜和NumPy.

关于AWS和服务器架构的个人博客

http://pfisterer.dev
我的个人网站，我偶尔在上面写一些关于我遇到的有趣的技术挑战的文章, 解释我是如何处理和解决这个问题的. 我最喜欢的一篇文章是关于地图缓存解决方案的，它可以将请求持续时间加快50倍. 这个博客是用Next创建的.js和React，并部署在netflix上.

Azure上的容器化微服务架构

http://electrojoule.ch
我曾担任一个容器化微服务架构的首席开发人员，该架构是由Azure上的八个服务组成的可再生能源物联网应用程序. 以确保它保持可用, 我使用StatsD和Netdata等工具添加了一个完整的监控解决方案. 除了, 我开发了一个自定义的端到端测试系统，它可以在设定的时间间隔内测试核心业务功能，并在出现问题时发送警报. 这将Availability从大约95%提高到超过99%.9%.
使用智能缓存发布，服务地图集群的图像速度提高了50倍
出版

使用智能缓存服务地图集群速度提高50倍

http://nele.ngskmc-eis.net/api-development/smarter-caching-to-serve-map-clusters

语言

打印稿, Python, SQL, JavaScript, Java, Swift, HTML

库/ api

Node.. js, Stripe, REST API, 复述,队列, React, 为什么Twilio API, NumPy

范例

REST, API架构, Testing, DevOps, Microservices架构, 移动应用设计, Microservices

平台

MacOS, AWSλ, 亚马逊网络服务(AWS), Amazon EC2, Visual Studio Code (VS Code), Linux, Twilio, DigitalOcean, iOS, Netlify, Apache卡夫卡, Azure, Docker

Storage

数据库, JSON, Redis, MongoDB, MySQL, Amazon S3 (AWS S3), 亚马逊DynamoDB, 复述,缓存, SQLite, HBase

Other

算法, 软件工程, APIs, JSON REST api, 后端, 人则, 数学, 机器学习, CI / CD管道, 消息队列, 体系结构, Cloud, Lambda函数, 脚本, API集成, RESTful Microservices, 网络安全, 监控, Exports, 决策树, Research, 自然语言处理(NLP), 移动应用开发, 后端开发, 团队管理, 可伸缩的架构, 尚, 工业物联网(IIoT), 分布式系统, Metrics, Netdata, 云基础设施, 容器, GPT, 生成预训练变压器(GPT)

Tools

GitHub, PyCharm, NGINX, Celery, Azure IoT Hub, Amazon Simple Queue Service (SQS)

框架

Next.js、条纹

2021 - 2022

计算机科学硕士学位

慕尼黑工业大学-慕尼黑，德国

2016 - 2019

计算机科学学士学位

卡尔斯鲁厄理工学院-卡尔斯鲁厄，德国

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