Ivan Nikolajev，捷克共和国布拉格的开发者
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Ivan Nikolajev

Verified Expert  in Engineering

数据科学家和开发人员

Location
Prague, Czech Republic
Toptal Member Since
November 21, 2019

Ivan拥有在网络安全和金融行业担任数据科学家和数据工程师的经验. 这包括处理和清理数据, 通过设计功能和应用机器学习技术来解决问题，形式化业务问题并创建解决方案. Ivan使用Spark和MapReduce处理大数据, 并且可以以易于理解的格式将结果可视化并呈现给涉众.

Big DataPythonData VisualizationData AnalysisData ScrapingFront-endLinuxJavaScalaMATLABETLDockerSQLSparkMySQL

Portfolio

Freelance clients
大数据、JavaScript、React、抓取、AWS、api、Python...
Barclays
Scikit-learn, Python, Scala, Spark
Cisco Systems
Amazon Web Services (AWS)， Scalding, Scala, Spark, Scikit-learn, Python, MATLAB

Experience

数据可视化- 7年Data Science - 7 yearsBig Data - 6 yearsPython - 4 yearsScraping - 4 yearsPandas - 4 yearsReact - 2 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

IntelliJ IDEA, Git, Spark, Scala, Python, Linux, MacOS

The most amazing...

...我所从事的项目是一个分类器，它可以检测到被执行加密挖掘的恶意软件感染的网络端点.

Work Experience

Full-stack Data Scientist

2020 - 2022
Freelance clients
  • 从许多不同的来源抓取数据，并为AWS中的常规数据处理设置健壮的管道.
  • Built a system for providing regular reports based on various data sources; it is an entirely automatic cloud-based system.
  • 创建内部网站进行数据监控.
技术:大数据、JavaScript、React、抓取、亚马逊网络服务(AWS)、api、Python、Pandas

数据工程师和数据科学家

2019 - 2020
Barclays
  • 创建了一个运行在Spark中的异常检测模型，并为事务审计和可视化工具提供异常.
  • 参与过一个跨多个部门和平台的数据传输项目，帮助公司内部安全传输数据.
  • 设计开发大数据平台解决方案.
技术:Scikit-learn, Python, Scala, Spark

Data Scientist

2013 - 2019
Cisco Systems
  • 创建分类器和异常检测器，用于使用元数据捕获网络流量中的恶意软件.
  • 执行数据提取和分析, designed features, 并使用各种机器学习技术建立分类模型.
  • 每天使用大数据技术, 在Spark中创建并优化了大量复杂的分析工作，这些工作需要大量的数据.
  • 必须跟上机器学习和数据科学的趋势，并从科学出版物中实施许多最先进的方法.
  • 起草了几个美国网络安全和机器学习的模式. 许多专利已经成功提交，其中一些已经获得了美国专利局的批准.
  • 发表商业博客，撰写科学论文.
技术:亚马逊网络服务(AWS)， Scalding, Scala, Spark, Scikit-learn, Python, MATLAB

Developer

2012 - 2013
Cognitive Security
  • 在沙箱环境中运行恶意软件并收集网络遥测数据.
  • 分析了恶意软件的网络遥测.
  • 在此基础上设计了恶意软件的检测算法.
技术:Wireshark, Java

基于成形磁场的分布式操作(MagMan平台)

我参与了这个项目，通过测量一个金属球对一个磁性线圈产生的力的反应. 我用这些测量值创建了一个模型，该模型能够激活线圈，实时为物体提供所需的力. 该模型基于IBM的数值求解器CPLEX.

这是在Simulink中实现的，并允许使用磁场线圈执行器实时操纵金属球.

基于该项目制作的视频赢得了2013年MATLAB和Simulink学生设计挑战赛.

http://youtu.be/AhS_2gU1qW0

Languages

Python, JavaScript, HTML, Java, Scala, SQL, CSS, Julia, Bash, Simulink

Other

Algorithms, Big Data, Data Scraping, Scraping, Data Visualization, Data Analysis, Machine Learning, Web Scraping, Front-end, Full-stack Development, Cython, APIs

Frameworks

Spark, Scrapy, Flask, Selenium

Libraries/APIs

REST api, Scalding, Matplotlib, Scikit-learn, NumPy, PyTorch, React, Pandas

Tools

MATLAB, Git, Jupyter, IntelliJ IDEA, Wireshark, YourKit

Paradigms

Data Science, ETL

Platforms

Linux, Jupyter Notebook, Docker, MacOS, Amazon Web Services (AWS)

Storage

PostgreSQL, MySQL, MongoDB

2012 - 2014

控制论与机器人，系统与控制专业硕士学位

捷克技术大学-布拉格，捷克共和国

2009 - 2012

控制论与机器人，系统与控制专业学士学位

捷克技术大学-布拉格，捷克共和国

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