Luis Enrique Meza, Developer in Monterrey, Mexico
Luis is available for hire
Hire Luis

Luis Enrique Meza

Verified Expert  in Engineering

Software Developer

Location
Monterrey, Mexico
Toptal Member Since
June 6, 2022

在获得数字系统和机器人工程学士学位后,Luis在过去三年中一直担任软件开发人员和数据工程师,专攻软件开发和人工智能. 他的主要语言包括用于脚本的Python和用于数据库的PostgreSQL, with Django serving as his main back-end framework. 除了数据相关的应用程序(包括一些深度学习项目)之外,Luis还专注于后端服务和API开发.

Portfolio

MSCI
Python, Perl, Oracle PL/SQL, Jira, Azure, SQL,关系数据映射,ETL...
Intel
Python, Linux, PostgreSQL, SQL,自动化,ETL,图像处理
Caterpillar
Python, PostgreSQL, Azure, Pandas, Matplotlib, CI/CD pipeline

Experience

Availability

Part-time

Preferred Environment

Python, PostgreSQL, Django, Linux, Flask, Deep Learning, GraphQL, Docker, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP)

The most amazing...

...我开发了一个本地API让机器人发送图像和, through this API, 加载CNN并处理这些图像以返回结果作为HTTP响应.

Work Experience

Software Developer | Data Engineer

2022 - PRESENT
MSCI
  • 开发数据跟踪系统和脚本来处理和加载数据到数据库中.
  • 使用Jira作为主要报告工具跟踪并修复bug.
  • Used Perl and Python across all processes, Oracle PL/SQL as the database, and Azure for repository handling and pipelines.
  • 维护团队的API,并创建脚本,使用后端服务来提取和更新数据库中的数据.
技术:Python, Perl, Oracle PL/SQL, Jira, Azure, SQL,关系数据映射,ETL, JSON

System Memory Validation Engineer

2021 - 2022
Intel
  • 开发了一个简单的接口连接到我们的本地团队数据库,以方便上传文件和可视化所需的数据. Used Python with SQLAlchemy and PyQt5.
  • 解析结果数据并使用Python自动化将其加载到数据库中, similar to an ETL architecture.
  • 通过低级Python编程开发新的验证方法.
  • Enabled validation tools for memory focused on DDR5. 这是通过脚本和应用程序来处理测试结果的.
技术:Python, Linux, PostgreSQL, SQL,自动化,ETL,图像处理

Data Analyst

2020 - 2020
Caterpillar
  • 开发了一个Python本地数据分析库,通过计算和公司的流程需求处理原始数据.
  • 使用Python作为主要语言,PostgreSQL作为数据库语言.
  • 使用pandas和Matplotlib构建必要的规范,以便与其他非技术团队共享库,以便他们能够理解数据并改进决策.
技术:Python, PostgreSQL, Azure, Pandas, Matplotlib, CI/CD pipeline

Full-stack Developer

2019 - 2020
PK Global
  • 使用HTML和CSS,用React和Angular开发基本的前端应用.
  • 使用Spring Boot开发后端服务,采用MVC模式,Node.并连接到运行在PostgreSQL上的数据库.
  • 使用Tomcat和Docker进行部署servlet和基于容器的开发.
Technologies: React, Spring, Node.js, Django, PostgreSQL, Docker, Angular, Java, JSON

Emotion Recognition Web Page

使用Docker在谷歌云服务器上部署了一个网页,其中包含一个用Angular制作的简单前端. 它允许用户使用相机拍摄图像,并将这些图像发送到本地API,该API处理给定的图像并返回识别的情绪.

Simple Note WebApp

构建一个简单的web应用程序来写笔记和查看其他人的笔记,前端使用AngularJS,后端使用GraphQL和Python.

Deployed the server in a Google Cloud server using Docker.

Tomato Detection API

设计了一个本地API,运行CNN模型,接收本地网络上机器人发送的图像,并对发送的图像进行处理,以确定给定图像是否包含番茄.

This project was deployed in an agriculture field, 它的主要目的是告诉机器人番茄在哪里,然后把它切下来捡起来.

Web Scraper with Python

使用原始HTML请求开发了一个Python web scraper脚本(由于需求的性质), I used Selenium and other tools as well, but they were too slow for what was needed). 该脚本将数据加载到运行PostgreSQL的AWS RDS实例中,并将下载的文件加载到S3桶中.

New Generation Firewall

Used Flask for the API, Mininet and Java for the SDN, TensorFlow用于训练神经网络开发一个API,该API包含一个深度学习模型,在该模型中,对挂载在软件定义网络上的服务器的HTTP请求被识别为攻击或正常流量. API充当请求和服务器之间的桥梁, 处理所有的包,并试图阻止SlowDDoS和DDoS攻击.

Quiz Builder WebApp

一个使用Django和PostgreSQL的全栈Web应用程序项目允许用户创建, edit and answer quizzes. 使用PostgreSQL在应用程序的前端存储所有数据和Django表单, using HTML, Bootstrap, and some CSS.

Local DB to WebApp Interface

开发了一个带有GUI的Python本地接口(使用PyQt5),将公司的数据库连接到他们用来组织数据的Web页面,称为Monday.com. 从他们的PostgreSQL数据库中查询数据,并以JSON格式发送HTTP请求到这个Web页面. Also, used visualization tools like Matplotlib and Pandas.

Languages

Python, Java, C, SQL, GraphQL, C++, Perl

Frameworks

Django, Flask, Angular, Spring

Libraries/APIs

Pandas, Matplotlib, OpenCV, PyQt 5, React, Node.js, TensorFlow, Keras

Platforms

Linux、亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台(GCP)、Docker、Azure

Storage

PostgreSQL, JSON, Oracle PL/SQL, Amazon S3 (AWS S3)

Other

Embedded Software, Image Processing, Deep Learning, CI/CD Pipelines, Relational Data Mapping, Web Scraping, OCR, Amazon RDS, APIs

Tools

Jira

Paradigms

Automation, ETL

2017 - 2021

计算机工程中的数字系统与机器人工程

ITESM - Querétaro, México.

Collaboration That Works

How to Work with Toptal

在数小时内,而不是数周或数月,我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.

1

Share your needs

在与Toptal领域专家的电话中讨论您的需求并细化您的范围.
2

Choose your talent

在24小时内获得专业匹配人才的简短列表,以进行审查,面试和选择.
3

Start your risk-free talent trial

与你选择的人才一起工作,试用最多两周. Pay only if you decide to hire them.

Top talent is in high demand.

Start hiring