聊天机器人技术:过去、现在和未来

聊天机器人无处不在. 从在线助手，如 微软的Cortana，到“助手机器人” 像Slack这样的消息传递应用程序到像亚马逊这样的家庭应用.com的Alexa, 聊天机器人已经成为人工智能和机器学习领域最明显、也是最具缺陷的面向消费者的应用之一.

事实上, 聊天机器人的无处不在源于企业对人工智能重要性的广泛重视. A 最近的文章 《欧博体育app下载》 报道称，科技公司完成了大约21美元.30亿美元的人工智能相关并购——这个数字还不包括公司在内部研发上花费的数百亿美元. 聊天机器人代表了一个特别重要的领域 人工智能应用 因为他们直接与消费者互动.

制造出越来越接近通过图灵测试的聊天机器人, 工程师可以创造更好的用户体验，并为各种各样的公司带来巨大的价值.

聊天机器人试图解决一个困难的技术问题——即, 如何制造一台能够可靠地模仿人类互动和智能的机器. 这是, 在本质上, 一种所谓的图灵测试, 哪个测试计算机(或任何其他机器)是否有能力显示人类的特征和智力. 制造出越来越接近通过图灵测试的聊天机器人, 工程师可以创造更好的用户体验，并为各种各样的公司带来巨大的价值.

到目前为止，聊天机器人要实现这一目标还有很长的路要走. 本文探讨了聊天机器人技术的现状——它是如何开发的, 如何使用, 以及它将如何继续发展. 而聊天机器人才刚刚开始充分发挥其潜力, 它们是一种强大的工具，值得大量关注和投资.

简史:伊莉莎

简要研究一下聊天机器人最初是如何开发和构思的，可以更好地理解它们的基本目的和持续的进化.

尽管聊天机器人在技术上仍处于相对初级阶段，但它们已经存在了几十年. 最早的聊天机器人之一， 伊丽莎, 是由麻省理工学院人工智能实验室的计算机科学家约瑟夫·魏岑鲍姆于1966年开发的. Weizenbaum designed 伊丽莎 to mimic human interaction through pattern recognition; 伊丽莎 could not, 然而, 在完整的上下文中响应查询. 而不是, 伊丽莎有内置的脚本，可以让它在回答给定主题的问题时显示出智能的错觉, 如 那些与心理评估有关的.

虽然Alexa是伊丽莎的一个巨大飞跃，但聊天机器人尚未充分发挥其潜力.

而伊丽莎的设计只是为了模仿人类的互动, 研究人员认识到，类似的聊天机器人有潜力在各种情况下为用户提供真正的价值. 在接下来的四十年里, 工程师们将尝试更多有用的聊天机器人应用程序，并进一步扩大聊天机器人的定义范围. 虽然Alexa是伊丽莎的一个巨大飞跃，但聊天机器人尚未充分发挥其潜力.

业界观点:埃维诺——人工智能成功的关键在于增加人力资源

对聊天机器人开发的关注是推动人工智能创新的更广泛努力的一部分. Aaron Reich，创新和孵化高级总监 Avanade -一家帮助企业数字化的咨询公司, 基于云计算的, 以及其他以技术为导向的问题——将人工智能视为一系列业务的关键前沿.

“今天的公司非常关注人工智能. 根据我们的研究, 88%的全球高管认为，公司采用人工智能是因为这是一个热门话题. 然而，大多数人不知道如何使用它，”Reich说. “现在还为时尚早, 但我们相信，如果应用得当，人工智能可以改变我们的客户与客户的互动方式，并赋予员工权力.”

一些, 企业环境中的人工智能可能意味着更大程度的自动化, 因此对人际交往和员工的需求也会减少. 正如Reich指出的, 然而, 当人工智能能够实现更大的人机协作时，它的价值就最大了:“人工智能的力量并非100%来自自动化, 而是如何让人类和机器协同工作——如何增强人类工作者的能力，以提高业务成果.”

Reich继续指出，组织应该充分考虑构建一个能够真正增加价值的聊天机器人的复杂性. “我们有很多客户来找我们，说他们想要一个聊天机器人, 但我们试着解开这个谜团. 最终目标可能是机器人，但这不是我们想要的起点，”Reich说. 建立一个有效的聊天机器人, 帝国解释说, 一个组织需要足够的数据来让聊天机器人理解, 思考, 对员工和客户的各种情况做出回应.

虽然不是通过笔记本电脑或智能手机与客户互动的传统聊天机器人，”胡椒——交互式的, 由软银美国机器人公司(SoftBank Robotics America)开发的智能人形机器人是聊天机器人为许多企业创造有形价值的一个例子. 在一个示例中(如中所述) 埃维诺的案例研究), 作为金融, 阿尔伯塔的一家银行, 与埃维诺和SBRA合作，“设计和开发一种试点体验，让胡椒可以被放置在指定的分店迎接顾客。, 推荐产品和服务, 做一个简单的金融知识测验,，并通过其他方式提升客户体验.

交互式设计，并配备了ATB的产品知识, 胡椒作为回答问题的友好界面，并允许ATB员工以其他方式加深客户关系，为客户提供了价值. “已经熟悉ATB非凡创新的银行环境的阿尔伯塔人是第一批看到胡椒如何带来新事物的人, 给他们的零售银行体验带来愉快和丰富的信息,史蒂夫·卡林说, 软银机器人美国公司全球首席战略官.

ATB的客户对胡椒反应积极, 这个机器人在推特上得到了465名用户的542次提及(产生了3次).200万次点击)，以及近30篇独特的新闻报道. 胡椒也在其他各种业务中增加了价值, 包括金融服务业和零售业.

尽管胡椒和其他聊天机器人在某些情况下被证明是有用的, 赖克认为，聊天机器人在充分发挥其潜力之前还有很长的路要走. 具体来说，赖克认为聊天机器人的未来将涉及不同类型的互动.

“我认为我们今天的聊天机器人……基本上我们与它们的互动方式与过去15到20年的方式相同,赖克说. “大多数时候，当我们输入一些东西时，聊天机器人是不会正确输入的.”

赖克说，展望未来，聊天机器人的互动可能会更多地基于语音识别. 这种聊天机器人被广泛使用的例子包括亚马逊的Alexa, 微软的Cortana, 谷歌的家, 以及苹果的Siri. 仍然, 潜在的瓶颈仍然存在:“技术正在发展到聊天机器人不再是障碍的地步, 它将是我们作为人类，如何与技术进行舒适的互动.”

行业观点:代理.ai

Shay Chinn，首席技术官 代理.ai ——一家开发人工智能客户服务自动化软件的科技公司——对聊天机器人的现状表达了类似的看法. 像Alexa、谷歌的家和Siri这样的虚拟助手“能做的事情非常有限. 他们可以分析你的语言，但这是原始的，”Chinn说. “在很多方面，它们都是高档玩具.”

大多数聊天机器人都比较原始, Chinn说, 因为他们只能对基本的, 大量脚本命令, 比如询问天气或要求播放某首歌. 由于这些限制, 在商业环境中实现聊天机器人的风险很高, 高回报提议. 一方面，聊天机器人可以为客户服务机构节省大量成本. 另一方面, 聊天机器人需要大量的准备工作, data, 以及适当设计和实施的基础设施.

“也许我们会看到聊天机器人能够提出正确的问题，并完全取代人类, 但这还有很长的路要走,Chinn说。. “这可能是一个比设计一辆成功的自动驾驶汽车更艰巨的技术挑战.”

正如Chinn解释的那样，聊天机器人在语音识别方面的准确率仍然只有80%左右. 在企业设置中使用时, 如果犯了太多错误，客户可能会感到沮丧，干脆放弃与聊天机器人客户服务代表的互动. 这样的错误会对公司的底线和声誉产生真正的负面影响.

Chinn说:“一些公司现在对聊天机器人太过信任了. “这太危险了，除非在非常明确的环境和互动中.”

然而，中国最终看到了聊天机器人的光明未来. 今天，人工智能可以增强人类客户服务代表的能力. Chinn认为，在五年内，许多企业将提供全天候的人工智能辅助客户服务. 10年后, Chinn说, 人工智能将运行大多数客户服务交互, 只有在最困难的情况下才需要人工干预. 15年后, 可能会有个性化的聊天机器人和聊天机器人之间的交流——人类互动可能会非常罕见，以至于公司可能会在很大程度上停止雇佣客户服务代表.

展望未来:一个机器人统治所有机器人?

聊天机器人在充分发挥其潜力之前还有很长的路要走. 仍然, 每年有数十亿美元的投资和大量的人力资本致力于它们的发展, 聊天机器人最终将在企业和消费者环境中产生巨大的未来价值.

许多悬而未决的问题仍然存在. 个性化聊天机器人未来将会如何发展? 进一步, 有很多公司都在努力为消费者和企业开发最先进的聊天机器人. 在开发最佳聊天机器人的竞赛中，会有一家公司或产品真正脱颖而出吗? 虽然许多聊天机器人可能被证明是可行的，但行业整合可能会导致单一的主导产品. 然而，聊天机器人行业的发展, 很明显，它只会在企业和消费者的互动中变得更加重要.