人工智能, 曾经主要是资金雄厚的科技公司的领域, 现在正在被世界各地的组织探索并带来真正的价值吗. 虽然不同行业的采用程度各不相同, 我们开始看到有趣的应用和投资 FAAMG, 61% 在COVID-19大流行期间，高绩效组织增加了对人工智能的采用.

用这个 progress 同时，复杂性也达到了一个新的水平. 公司正在进行各种实验, 概念证明, AI随笔, 基础设施发展, 激烈的竞争, 在其他努力中. 所有这一切的组成部分是为他们的人工智能计划建立完美的团队结构.

我在数据和人工智能领域担任过很多职位，可以肯定的是，经验丰富的产品经理有很多机会. 仅在2021年，对 人工智能产品经理 几乎翻了一番，因为公司寻求专业知识来帮助他们开发下一代支持人工智能的解决方案. 这种需求只会继续增长.

如果你是一个经验丰富的产品经理, 以下是你需要知道的，以便在人工智能的世界里开辟一条道路并茁壮成长.

人工智能产品经理的职责范围

虽然人工智能的开始产生了需求激增 数据科学家, 此后，人工智能在产品管理中所需的数据任务的种类和粒度急剧增加. 这些任务现在包括数据流水线、探索性分析、 MLOps, 和更多的, 并且需要新的角色, 比如数据工程师, 数据分析师, 和机器学习(ML)工程师. 人工智能项目现在被认为是一个 团队运动由人工智能产品经理担任总教练.

为了从内部人工智能开发中获得更多价值, 组织正在将实现转移到生产环境, 创建新的产品线或将人工智能功能集成到现有产品线中. 这就要求人们将解决方案概念化，并将其变为现实. AI产品经理登场了.

成功的产品经理人工智能包含三个方面:

• 战略. 在将预算投入到一个项目之前, 公司希望获得投资回报的保证. 大多数公司都专注于增加现有产品线的收入, 但有些公司希望通过新产品创造新的收入来源. 对人工智能或机器学习技术的潜力有清晰理解的产品经理, 执行所需的努力, 如何将其与业务目标(包括可用的基础设施和员工资源)联系起来，是一项无价的战略资产.
• 战术. 的 产品经理和产品负责人分裂了 我们通常在小公司的人工智能团队中看到的情况可能会有所不同. 这些人工智能产品经理可能在日常团队层面工作:计划, 迭代, 进行用户研究, 领导sprint回顾, 并进行演示. 即使事实并非如此 人工智能产品 经理需要能够与主管和他们的团队进行沟通.
• 技术. 人工智能产品经理需要扎实的技术知识基础. 讨论模型权衡的能力, 实验方法, 基础设施的选择, 技术栈, 例如, 是这个角色不可或缺的一部分. 的re are several ways to augment your technical knowledge: upskilling through online courses; continuous learning via blogs, 文章, 视频, forums; and gaining project-based experience.

人工智能产品经理的工作范围将取决于组织环境和组装的团队, 以及他们的个人技能和专业知识. 例如, 如果团队缺乏数据分析师，人工智能产品经理可能需要执行一些数据分析, 或者，如果他们有技术领域(如软件工程)的背景，他们可能在开发体系结构中发挥作用.

跨入人工智能产品管理的建议

随着越来越多的公司投资人工智能, 产品经理应该确保他们已经准备好利用不断增长的机会. 下面的建议将帮助你为下一次面试做准备 人工智能产品管理 角色, 在谈判过程中分析机会, 一旦你加入一个团队，就会产生积极的影响.

优先考虑持续学习以跟上发展的步伐

人工智能行业一直在发展，所以你也应该如此. 获得文凭和证书，如那些由 Udacity or 麻省理工学院，验证你的知识，可以让你对雇主更有吸引力. 培养持续学习的心态，跟上最新的动态 人工智能的发展 通过参与话语，无论是阅读 文章和书籍参加会议或在线学习课程. 这些资源是最新的、更细粒度的, 而传统的大学课程和认证项目往往比趋势周期发展得更慢. 为企业提供人工智能服务的行业领导者，例如 GitHub, Salesforce, 埃森哲咨询公司, 是否有充满活力的社区和留言板，里面都是渴望分享他们专业知识的专业人士.

建立一个强大的AI组合

项目经验是非常有价值的，将形成你的投资组合的一个关键方面. 然而, 这是一个先有鸡还是先有蛋的难题:AI角色需要AI经验, 但要获得人工智能经验，你需要获得一个人工智能角色. 为了弥补这一差距，可以利用学术项目(如小型AI实现) 在线课程 or 活动,)，并使用 云平台 开发和测试人工智能功能. 如果你有特定行业的经验，寻找与你现有背景相关的人工智能机会.

利用多行业经验

如果你在不同行业工作过, 想想如何将这些不同的经验应用到人工智能项目用例中. 我在电信行业处理无数技术流程的经验, 例如, 能帮我引领 机器人加工自动化 人工智能角色的主动性. 我在金融科技中使用的定量方法可能会支持这一点 实现人工智能 或ML安全解决方案. 我的过去 合同工作 在供应链行业工作要求我 掌握利益相关者沟通 同时管理一个复杂系统的许多部分. 这些技能在为产品团队采用支持人工智能的供应链优化软件时可能会被证明是有用的.

为各种面试风格做好准备

目前还没有面试和验证人工智能技能的行业标准. 你可能会遇到假设性的问题, 数据科学家和工程师的高技术访谈, 面向产品管理的讨论, 人力资源面试中使用人工智能流行语清单. 为一系列可能出现的情况做好准备，以增强你的信心，增加你成功的机会.

寻求平衡的多学科团队

在选择新项目时要谨慎——一个不平衡的团队可能会让你作为人工智能产品经理的工作变得困难. 如果一个组织处于人工智能之旅的早期阶段, 它可能只雇佣了一两个数据科学家——人工智能架构师和机器学习工程师可能会在之后出现. 评估机会时, 注意这些细节，并询问在人才获取和劳动分工方面做出的选择. 一个羽翼未丰的团队可能会改变你的角色.

雇佣有经验的人才来支持你

如果你在一家人工智能成熟度较低的公司工作，你有机会雇佣团队成员, 寻找具有所需经验的人. 聘请一流的人才在一开始可能看起来很昂贵，但可以帮助你避免错误，最终降低整个项目的成本. 考虑给经验不足的专业人士一个机会，一旦计划更加成熟，你就能更好地发展人才. 你还应该利用内部和外部人才. 不要低估采购承包商的总成本 可以更低 而不是雇佣固定员工，尤其是在寻找高度专业化的人工智能专业人员时. 帮助执行团队雇用合适的人才对于人工智能产品经理的角色至关重要.

不要忘记软技能的价值

公司往往会放大对技术技能的需求, 但能够提供支持人工智能的解决方案需要大量的管理, 解释, 促进, 和激励. 人工智能产品经理必须与团队合作并指导团队, 与主管协调, 并应对高度的不确定性. 发展和展示创造力等技能, 批判性思维, 沟通, 情商在人工智能角色中和在其他领域一样重要.

连接点

如果你有一个强大的团队结构, 技术资源, 以及行政支持, 你已经准备好把这些点联系起来了. 您的人工智能计划应该与数据管理策略保持一致(以改进您当前的数据收集和集成活动), 基础设施演进(开发良好的本地部署与云计算方法), 和其他产品管理活动(以您的AI开发为其他产品提供支持). 作为一名高技能的人工智能产品经理，你是将这些元素整合在一起的人.

一般的人工智能知识将很快成为一种商品，产品经理必须跟上. 注重持续学习, 建设经验, 在这个快速发展的领域中，你需要确定能够提升自身价值的技能组合.